Начинает свою работу страница курса "Цифровая обработка изображений" специальности "Радиотехника".

В настоящем разделе размещена единая информация, затрагивающая лекционный материал и задания к практическим работам.

Место проведения: Физический факультет (2-ой учебный корпус), к. 203а.

Время: Лекции и практические занятия каждую неделю с 14.15 до 15.50 по пятницам.

Темы лекционных занятий
  1. Введение и обзор материала курса (презентация .pptx). Чудеса фотографии "Восстановление фотографического наследия С.М. Прокудина-Горского" (ссылка1, ссылка2).
  2. Формирование изображений. Камера и ее основные характеристики  (презентация .pptx). Awareness Test - "тест на внимательность" (ссылка).
  3. Цифровая обработка изображений в среде Matlab (презентация .pptx). Seam Carving Algorithm - "контурное вырезание по шву" (описание, презентация .pptx, пример реализации .rar).
  4. Фильтрация и улучшение изображений. Часть 1 (презентация .pptx). Hybrid Images - "гибридные изображения" (описание). Дополнительную информацию про Bilateral Filter (билатеральный фильтр) и Non-Local Means Algorithm (алгоритм вычисления нелокальных средних) можно найти здесь и здесь соответственно.
  5. Фильтрация и улучшение изображений. Часть 2 (презентация .pptx).
  6. Оценка качества цифровых изображений (презентация .pptx, m-файлы .rar). Описание и Matlab-реализацию Structural SIMilarity (SSIM) index - коэффициент структурного подобия (КСП) можно найти здесь. Рекомендации ITU-R BT.500-11 Methodology for the Subjective Assessment of the Quality of Television Pictures - методология для субъективной оценки качества телевизионных изображений (ссылка). Про субъективную оценку качества можно также почитать здесь.
  7. Цвет и обработка цветных изображений (презентация .pptx). Awareness Test - "тест на внимательность" (ссылка). Tiny images - "крошки картинки" (ссылка). Смотрим визуальные иллюзии на Planet Perplex (ссылка). Про трекинг глаз читаем здесь. Так же интересно почитать следующую книгу Yarbus Alfred L. Eye Movements and Vision. Plenum Press, 1967 (ссылка). Пример законченного кода для самостоятельного исследования по методу K-средних, а также анализу главных компонент из курса Andrew Ng "Machine Learning" на www.coursera.org (ссылка).
  8. Сжатие изображений. Стандарт JPEG (презентация .pptx). Хорошо написанная статья и ссылки для самостоятельного изучения по стандарту JPEG могут быть найдены здесь. Стандарт JPEG (ссылка). Также рекомендуется проанализировать источники [7, 8] в дополнительных материалах.
  9. Куда двигаться дальше (презентация .pptx)?
  10. Вопросы к зачету (вопросы .pdf).
Практические задания
  1. Фильтрация изображений (описание .pdf, изображения .rar). Срок сдачи задания - 06.11.2015.
  2. Цифровая хроматография изображений Российской Империи, полученных С.М. Прокудиным-Горским (описание .pdf, изображения .rar). Срок сдачи задания - 04.12.2015.
  3. Смешивание изображений (описание .rar, изображения .rar). Сроки сдачи задания произвольные.
Тестовые задания
  1. Тест № 1 (ссылка).
  2. Тест № 2 (ссылка).
  3. Тест № 3 (ссылка).
  4. Тест № 4 (ссылка).
  5. Тест № 5 (ссылка).
  6. Тест № 6 (ссылка).
  7. Тест № 7 (ссылка).
    Дополнительные материалы
    1. Peters R.A. Image Processing (EECE / CS 253) , 2007. Vanderbilt University School of Engineering (ссылка).
    2. Крылов А., Лукин А. Интегральные преобразования в обработке изображений, введение в цифровую обработку мультимедийной информации, 2011. МГУ им. М.В. Ломоносова (ссылка). Примечание: здесь можно послушать аудиозаписи лекторов, посмотреть соответствующие презентация, попробовать выполнить предлагаемые практические задания, ну и понять чему учат в МГУ по аналогичным курсам.
    3. Ватолин Д. Методы обработки и сжатия видео, 2010-2011. МГУ им. М.В. Ломоносова (ссылка).
    4. Волохов В. Курс "Цифровая обработка изображений" 2012. Лаборатория цифровые цепи и сигналы при физическом факультете ЯрГУ (ссылка).
    5. Волохов В. Курс "Цифровая обработка изображений" 2013. Лаборатория цифровые цепи и сигналы при физическом факультете ЯрГУ (ссылка).
    6. Волохов В. Курс Компьютерное зрение, 2012/2013 (факультатив). Лаборатория цифровые цепи и сигналы при физическом факультете ЯрГУ (ссылка).
    7. Приоров А.Л., Апальков И.В., Хрящев В.В. Цифровая обработка изображений: учебное пособие. - Ярославль: ЯрГУ, 2007 (ссылка).
    8. Wallace G.K. The JPEG Still Picture Compression Standard // IEEE Trans. Consumer Electronics. 1992. V. 38, №1. P. xviii - xxxiv (ссылка).
    9. Efros A. Computational Photography (15-463 / 15-862), 2013. Carnegie Mellon University (ссылка).
    Руководитель курса: доц. каф. ДЭС Волохов В.А.